将机器学习模型从概念转变为生产通常是复杂且耗时的，我们必须管理大量数据来训练模型，选择最佳算法来训练它，在训练时管理计算能力，然后将模型部署到生产环境中。
Amazon SageMaker 让构建和部署 ML 模型变得更加容易，从而降低了这种复杂性。从众多可用选项中选择正确的算法和框架后，Amazon SageMaker 会管理所有底层基础设施，以 PB 级规模训练模型，并将其部署到生产环境。