1.
快速入门
1.
创建Notebook
2.
使用AWS Marketplace上的模型
3.
SageMaker Studio
4.
SageMaker Canvas
5.
SageMaker Studio架构
6.
特征工程
7.
训练和部署
8.
SageMaker 推理费用
9.
SageMaker Quota
10.
删除Domain CLI
2.
Data Wrangler - I
1.
数据准备
2.
Data Wrangler架构
3.
创建Data Flow
4.
Exploratory Data Analysis
5.
直方图和散点图
6.
Bias Detection - 偏差检测
7.
自定义可视化
8.
特征相关性
9.
Multicollinearity
3.
Data Wrangler - II
1.
检测重复行
2.
Quick Model
3.
特征工程 - 自定义转换
4.
特征工程 - 删除冗余列
5.
特征工程 - 处理缺失值和异常值
6.
特征工程 - 处理分类特征
7.
特征工程 - Normalize Numeric Features
8.
特征工程 - Balance Classes
9.
Quick Model
10.
导出 Data Wrangler Flow
11.
Programatic Export
5.
RTB Workshop
1.
环境搭建
2.
生成基本配置
3.
下载原始数据
4.
SageMaker Studio连接到 EMR 集群
5.
数据处理和特征工程
6.
探索数据
7.
模型训练
8.
推理模块
9.
附: 在SparkMagic上安装库
清除历史
SageMaker介绍
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Data Wrangler - II
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