创建Notebook
本节将创建一个Notebook instanceSageMaker notebook instance为我们安装好了Jupyter Notebook，直接可以在上面进行准备数据、编写代码并训练模型、部署模型到SageMaker、测试并验证模型等工作
在AWS控制台搜索sagemaker，并进入服务：
进入Notebook instances页面，点击Create notebook instances:
为notebook命名，其他配置选择默认即可：
由于Notebook在使用时要访问S3中的数据，这里我们创建一个新的role：
这个role有访问所有S3桶的权限，点击Create role：
其他选项保持默认，最后点击Create notebook instance：
等待几分钟后，notebook创建完成，状态变为 InService：
使用Notebook instance编写代码
点击Open Jupyter，会跳转到新的页面：
创建一个conda_python3环境：
在新的notebook环境中，可以做代码测试(Shift + Command运行每一行)：
除了自己编写代码外，jupyter自身有很多参考案例代码，如物体检测、图像分类等，我们可以直接使用它们：
